Python: школьный уровень
Python для школьников с нуля: 50 простых уроков по синтаксису, условиям, циклам, коллекциям, функциям, файлам и первым алгоритмам.
Материалы раздела
- Python с нуля: что такое программа и как она выполняется — Программа — это последовательность точных команд. Интерпретатор Python читает файл сверху вниз: сначала полностью выполняет первую команду, затем переходит к следующей.
- Как установить Python и запустить первый файл — Для работы нужны две разные вещи: интерпретатор Python, который выполняет команды, и редактор, в котором хранится исходный текст.
- print и комментарии в Python: как выводить пояснения — Функция print() показывает человеку текст и вычисленные значения. Комментарий начинается со знака # и предназначен для читателя исходного кода: интерпретатор игнорирует остаток…
- Переменные в Python: как хранить значения — Переменная связывает имя со значением. Команда присваивания выполняется справа налево: Python сначала вычисляет выражение после =, затем сохраняет полученный объект под именем…
- input и преобразование типов: как читать данные — Функция input() приостанавливает программу, ждёт строку от пользователя и всегда возвращает текст. Даже ввод 25 сначала представлен строкой '25'.
- Целые числа и арифметика в Python — Целые числа подходят для количества предметов, индексов, баллов и времени в полных единицах. Python поддерживает обычные операции +, -, *, а также три разных вида деления: / даёт…
- Вещественные числа и округление в Python — Тип float хранит приближённые двоичные представления дробных чисел. Он удобен для измерений, процентов и средних значений, но не обещает точного хранения каждой десятичной дроби.
- Строки в Python: текст, кавычки и длина — Строка — упорядоченная последовательность символов. Кавычки обозначают её границы и не входят в значение.
- f-строки в Python: удобный вывод переменных — f-строка позволяет вставлять значения прямо в текст. Перед открывающей кавычкой ставится буква f, а выражения помещаются в фигурные скобки.
- Логический тип и сравнения в Python — Логический тип bool имеет два значения: True и False. Они появляются как результат сравнения и помогают программе принимать решения.
- if в Python: первое ветвление программы — Конструкция if связывает логическое условие с блоком команд. Python вычисляет выражение после if; если результат равен True, выполняется блок с отступом.
- if else в Python: выбор из двух вариантов — Связка if–else описывает два взаимоисключающих пути. Сначала вычисляется условие после if.
- elif в Python: несколько условий без путаницы — Цепочка if–elif–else выбирает первый подходящий вариант. Условия проверяются сверху вниз; после истинного условия его блок выполняется, а остальные ветки пропускаются.
- and, or, not в Python: сложные логические условия — Операторы and, or и not работают с логическими выражениями. and требует истинности обеих частей, or — хотя бы одной, not меняет логическое значение на противоположное.
- Вложенные условия в Python: когда if внутри if нужен — Вложенный if полезен, когда вторая проверка имеет смысл только после первой. Внутренний блок получает дополнительный уровень отступа и выполняется лишь при успешном внешнем…
- Цикл while в Python: повторение пока условие истинно — Цикл while перед каждой итерацией вычисляет условие. Если оно истинно, выполняется блок и проверка повторяется.
- Цикл for и range в Python: повторить известное число раз — Цикл for по range перебирает заранее построенную последовательность целых чисел. Правая граница range не включается: range(2, 6) даёт 2, 3, 4, 5.
- Накопитель суммы в Python: как складывать много чисел — Накопитель — переменная, которая хранит результат уже обработанной части последовательности. Для суммы нейтральное начальное значение равно нулю.
- Счетчики и фильтры в Python: как считать подходящие элементы — Счётчик хранит количество событий, а фильтр определяет, какие элементы считаются подходящими. Переменная count начинается с нуля и увеличивается только внутри условной ветки.
- Минимум и максимум в Python без готовых функций — Поиск экстремума хранит лучший элемент среди уже просмотренных. Первое реальное значение становится начальным кандидатом; каждый следующий элемент сравнивается с ним и при…
- Цифры числа в Python: деление на 10 и остаток — Последнюю цифру положительного целого числа даёт остаток от деления на 10, а операция // 10 удаляет эту цифру.
- Вложенные циклы в Python: таблицы и перебор пар — Во вложенных циклах внутренний цикл полностью выполняется для каждого значения внешней переменной. Если внешний делает r итераций, а внутренний c, тело выполняется r × c раз.
- Индексы и срезы строк в Python — Слева нумерация начинается с 0, справа доступны отрицательные индексы: -1 обозначает последний символ. Срез text[start:stop:step] создаёт новую строку и не включает позицию stop.
- Методы строк в Python: lower, strip, split — Методы строк возвращают новые значения: исходная строка не меняется. strip удаляет пробельные символы по краям, lower приводит буквы к нижнему регистру, split разбивает текст на…
- Списки в Python: как хранить много значений — Список хранит упорядоченную последовательность элементов и допускает изменение после создания. Элементы разделяются запятыми внутри квадратных скобок; длину показывает len, а…
- Перебор списка в Python: for по элементам — Цикл for может получать элементы списка напрямую. На каждой итерации переменная цикла связывается с очередным значением, поэтому для обычного вычисления индексы не нужны.
- Ввод списка через split в Python — Одна строка input может содержать несколько значений. Метод split разделяет её на строковые части, а каждую часть нужно преобразовать в число.
- append в Python: как постепенно строить список — Метод append добавляет один объект в конец существующего списка и возвращает None. Он удобен, когда результат строится постепенно: например, в него попадают только элементы,…
- Сортировка списка в Python: sort и sorted — Метод list.sort изменяет исходный список и возвращает None. Функция sorted принимает любую перебираемую последовательность и создаёт новый список, оставляя источник без изменений.
- Функции в Python: зачем выносить код в def — Определение def создаёт функцию, но не выполняет её тело. Код внутри запускается при каждом вызове.
- Параметры и return в Python: как функция возвращает ответ — Параметры — локальные имена входных данных функции. Команда return завершает текущий вызов и передаёт значение в место вызова.
- Локальные переменные в Python: область видимости — Имя, которому присвоено значение внутри функции, обычно локально для этого вызова. Оно создаётся при входе в функцию и перестаёт быть доступным снаружи после завершения.
- Модули math и random в Python — Команда import загружает его один раз, после чего к функциям обращаются через точку: math.sqrt, random.randint.
- Словари в Python: пары ключ-значение — Словарь связывает уникальные ключи со значениями. Доступ выполняется по ключу, а не по позиции.
- Множества в Python: уникальные элементы — Множество хранит уникальные хешируемые значения. Добавление повтора не меняет коллекцию, а проверка in обычно быстрее последовательного поиска в длинном списке.
- Файлы в Python: чтение и запись текста — Файл позволяет сохранить данные между запусками. Конструкция with open открывает ресурс и гарантирует закрытие после выхода из блока, даже если возникла ошибка.
- try except в Python: простая обработка ошибок — Блок try содержит операцию, которая может завершиться ожидаемой ошибкой. except перехватывает конкретный тип и выбирает понятное действие.
- Отладка в Python: как искать ошибку через print — Отладка начинается с воспроизводимого примера и ожидаемого результата. Диагностический print отвечает на конкретный вопрос: дошло ли выполнение до строки, какое значение получила…
- Тесты для школьных задач Python: как проверять решение — Тест — это конкретный ввод вместе с заранее известным ожидаемым результатом. Один удобный пример подтверждает мало: нужны обычный случай, минимальная граница, значение на пороге…
- Сложность алгоритма простыми словами — Сложность описывает рост работы при увеличении размера входа. В Python один проход по списку обычно требует порядка n шагов, два независимых прохода — 2n и относятся к тому же…
- Линейный поиск в Python: найти элемент перебором — Линейный поиск сравнивает цель с элементами по порядку. Он работает для несортированного списка и может остановиться на первом совпадении.
- Бинарный поиск в Python: идея поиска в отсортированном списке — Бинарный поиск работает только на данных, упорядоченных по тому же правилу, которое используется в сравнении. На каждом шаге выбирается середина текущего полуинтервала: если цель…
- Сортировка выбором в Python: понятный учебный алгоритм — Сортировка выбором делит список на готовую левую часть и ещё не обработанный хвост. Для каждой позиции алгоритм находит минимальный элемент хвоста и меняет его местами с текущим.
- Матрицы в Python: списки списков — Матрицу школьного уровня удобно представить списком строк, где каждая строка — отдельный список. Доступ matrix[row][column] выполняется в два шага: сначала выбирается строка,…
- Табличные данные в Python: строки, столбцы и CSV-идея — Табличный файл состоит из записей-строк и полей-столбцов. Простое split подходит только для учебного формата без кавычек и разделителей внутри значений.
- Рекурсия в Python: функция вызывает саму себя — Рекурсивная функция решает задачу через более простой экземпляр самой себя. Ей нужны базовый случай, который возвращает ответ без нового вызова, и шаг, приближающий данные к базе.
- Python для задач ОГЭ: как читать условие без паники — В задаче с Python полезно отделить формат ввода от правила обработки. Сначала выпишите тип каждого значения и точный формат ответа, затем реализуйте один небольшой шаг и…
- Python для задач ЕГЭ: перебор и проверка условий — Во многих заданиях требуется перебрать конечный диапазон и найти первое, последнее или все значения, удовлетворяющие формуле.
- Мини-проект на Python: дневник оценок — Мини-проект объединяет несколько уже изученных механизмов: разбор ввода, проверку данных, функции без скрытого состояния и расчёт статистики.
- Итоговый план изучения Python для школьника — Завершение трека означает не знакомство с названиями, а способность написать и отладить небольшую программу без копирования готового ответа.