Учебные треки

Материалы раздела

• МИФИ: Общие вопросы — Блок общих вопросов по информатике: базовые типы данных, структуры, информация и алгоритмы.
• МФТИ: Информатика и ИКТ — фундамент — Фундамент информатики и ИКТ по официальной программе МФТИ: требования кампании 2026 года, кодирование, данные, логика, дискретные объекты и вычислительные системы.
• МИФИ: Профильные вопросы — Профильные вопросы по программированию, алгоритмам и структурам данных с опорой на рекомендованную литературу.
• МФТИ: Алгоритмы и программирование — Алгоритмы, структуры данных и программирование по официальной программе внутреннего испытания МФТИ с подготовкой к письменной работе и устной защите.
• Школьникам: программирование с нуля — Программирование для школьников с нуля: Python, алгоритмы, системы счисления, таблицы, отладка и подготовка к ОГЭ/ЕГЭ по информатике.
• Командная строка и Git для начинающих — Командная строка и Git для начинающих без привязки к вузу: терминал, файловая система, базовые команды, история, ветки, GitHub, pull request и README.
• Python: школьный уровень — Python для школьников с нуля: 50 простых уроков по синтаксису, условиям, циклам, коллекциям, функциям, файлам и первым алгоритмам.
• Генеративные модели: как устроен ИИ — Как работают генеративные модели: данные, токены, Transformer, обучение, генерация, RAG, агенты, оценка качества и безопасность.
• Codex: агентная разработка — Практическая работа с Codex: постановка задач, контекст проекта, безопасные разрешения, инструменты, тестирование, review и агентные процессы.
• Claude Code: агентная разработка — Практическая работа с Claude Code: CLAUDE.md, планирование, инструменты, permissions, MCP, подагенты, hooks, Git и автоматизация.
• Машинное обучение с нуля — Машинное обучение с нуля на Python: постановка задач, подготовка данных, метрики, классические модели, кросс-валидация и пайплайны scikit-learn.
• Linux для разработчика: система, сеть и диагностика — Практический Linux для разработчика: файловая система, процессы, права, сеть, диагностика, shell-автоматизация и безопасная эксплуатация приложений.
• Python для разработчика: средний уровень — Python для разработчика среднего уровня: окружения и зависимости, устройство пакетов, итераторы, типизация, объектная модель и надёжные CLI-приложения.
• PostgreSQL с нуля для разработчика — PostgreSQL с нуля для разработчика: SQL JOIN, чтение EXPLAIN ANALYZE, B-tree индексы и осознанный выбор между PostgreSQL и MongoDB.
• Pandas: анализ данных на Python — Практический анализ данных в Pandas: группировка DataFrame, агрегаты, transform, фильтрация групп и проверка контрольных итогов.
• TypeScript для разработчика: типы, проекты и данные — TypeScript для разработчика: моделирование и преобразование типов, generics, satisfies, настройка проектов, JSON Schema и проверка внешних данных через Zod.
• Web и HTTP: диагностика ошибок — Диагностика Web и HTTP для разработчика: CORS, origin, preflight OPTIONS, серверные заголовки и последовательный поиск ошибки по сетевым слоям.
• JavaScript для разработчика: язык и браузер — JavaScript для разработчика: функции и объекты, Promise и async/await, цикл событий, DOM, запросы, отмена, модули и управление памятью.
• Python: пакеты и практические проекты — Установка пакетов Python и восемь практикумов: Pygame, документы Office, Excel и графики, HTTP и изображения, Telegram, Termux, Git/Diffusers и OpenAI SDK.
• Java с нуля: JDK, коллекции и Stream API — Десять уроков Java на JDK 25: запуск программ, типы и ссылки, коллекции, NullPointerException, generics, строки Unicode и задачи со Stream API.